DrAI API クイックスタート

アカウントを作成して API キーを取得する

DrAI ダッシュボード にメールアドレスでサインインし、API キー を開いて キーを作成 をクリックします。キーは一度しか表示されないため、必ずコピーしておきましょう。

curl で最初のリクエストを送る

ターミナルを開いて、次のコマンドを実行します：

curl https://api.dr-ai.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ***" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-mini",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a concise assistant."},
      {"role": "user", "content": "Say hello in one sentence."}
    ],
    "max_tokens": 200
  }'

1〜2 秒で JSON レスポンスが返ってきます：

{
  "id": "chatcmpl-9xK2mQ7r...",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-5-mini",
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "Hello! I'm here to help."
    },
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {"prompt_tokens": 24, "completion_tokens": 9, "total_tokens": 33}
}

これが最初の AI レスポンスです。🎉 他のエンドポイントも同じように使えます。詳しくは API リファレンス をご覧ください。

Python SDK

公式の openai パッケージがそのまま使えます。変更するのは base_url だけです。

pip install openai

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="«redacted:sk-…»",
    base_url="https://api.dr-ai.top/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "What is 12 * 12?"},
    ],
    temperature=0.7,
)
print(resp.choices[0].message.content)

本番環境では環境変数を使いましょう。OPENAI_API_KEY をエクスポートして client = OpenAI(base_url="https://api.dr-ai.top/v1") と書けば、SDK が自動で読み込みます。

JavaScript / Node.js

Node.js 用の公式 SDK も、たった 1 行の変更で使えます：

npm install openai

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "«redacted:sk-…»",
  baseURL: "https://api.dr-ai.top/v1",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5-mini",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello from Node.js!" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングも簡単です。stream: true を追加して for await (const chunk of resp) で受信できます。

次のステップ

• 最適なモデルを選ぶ — モデルカタログを見る
• ストリーミング対応 — SSE ストリーミングのリファレンス
• エラーハンドリング — エラーコード表
• コスト試算 — モデル価格インデックス